[데이터 모델링] 데이터 모델 현행화

[데이터 모델링] 데이터 모델 현행화

 

데이터 모델 현행화란 수집된 데이터 모델(ERD)와 DB 오브젝트에서 추출한 테이블을 일치시키는 작업이다.

 

데이터 관리 체계가 정상적으로 운영이 되는 경우 DB 오브젝트의 변경 사항이 발생할 때 논리 데이터 모델부터 물리 데이터 모델 그리고 DB 오브젝트를 순차적으로 변경하여 최종 일치하는 모습을 유지한다. 

 

그러나, 데이터 관리 체계가 없거나 또는 정상적으로 운영되지 않는 경우 데이터 모델과 DB 오브젝트가 일치하지 않는다. 

 

현행 논리 데이터 모델링을 진행하기 위해서는 이를 일치시키는 작업을 선행해서 진행한다.  그래야 후속 작업을 진행해도 의미가 있게 된다.

 

데이터 모델의 현행화는 리버스 데이터 모델과 수집된 ERD를 병합해서 현행 데이터 모델을 생성한다.  즉, 현재의 DB 오브젝트와 기존 ERD에서 관리하던 주제영역 및 각종 부가 정보를 병합해서 현행 데이터 모델을 생성한다.

데이터 모델 현행화