[데이터 아키텍처] DA 구축 절차
데이터 아키텍처를 구축하기 위한 절차는 아래와 같다.
현행 데이터 아키텍처 구축은 현행 DB와 현행 데이터 모델을 일치시키는 작업이다. 즉, 데이터 모델의 현행화와 상세화이다. 현행 DB 오브젝트와 데이터 모델을 일치시켜 현행 데이터의 모습을 데이터 모델에 반영한다. 두 번째는 현행 데이터 모델의 문제점을 파악하고 개선 방안을 도출한다.
목표 데이터 아키텍처 구축은 신규 업무 요건을 분석하고 현행 데이터 아키텍처 구축에서 도출한 개선 방안을 반영하여 최종 데이터 모델을 작성한다.
목표 시스템의 주제영역을 정의하고 목표 개념 데이터 모델을 작성하며 목표 논리/물리 데이터 모델을 작성한다.
자세한 사항은 “데이터 모델링 실전으로 도약하기(2024. 01)” 책을 참조 바랍니다.
'데이터 아키텍처' 카테고리의 다른 글
[데이터 아키텍처] DA 구축 예제 | 5. 현행 개념 데이터 모델링 (0) | 2024.05.21 |
---|---|
[데이터 아키텍처] DA 구축 예제 | 4. 현행 논리 데이터 모델링 (1) | 2024.05.19 |
[데이터 아키텍처] DA 구축 예제 | 3. 리버스 모델링 (0) | 2024.05.16 |
[데이터 아키텍처] DA 구축 예제 | 2. 현행 DB 준비 (feat. 파이썬) (0) | 2024.05.15 |
[데이터 아키텍처] DA 구축 예제 | 1. 개요 - 오픈 데이터 활용 (0) | 2024.05.14 |